Research Statistics

<p><span style="text-decoration: underline;">Contents</span></p> <p><strong>1-&nbsp;&nbsp;&nbsp; </strong><strong>Introduction to statistics,</strong><strong>what is statistics, Types of Statistics <

  • Research Statistics

Course Overview

Contents

1-    Introduction to statistics,what is statistics, Types of Statistics Some Basic Concepts, population, sample, types of variables, Levels of Measurement.

2-       Describing Data: Frequency Tables, Frequency Distributions, and Graphic Presentation(Boxplot, Histogram, Bar charts, Error bars, Line charts and scatterplot)

3-       Describing Data: Numerical Measures, Measures of Central Tendency (Mean, median and mode), Measures of Dispersion (Variance, Standard deviation and standard error), Histogram, Normal curve Dot plot, Stem and leaf, Box plot, Kurtosis and skewness.

4-       Some basic of Probability Concepts(introduction, definition of Probability. Discrete, Continuous (Normal distribution), Binomial, Hypergeometric and Poisson Probability Distributions.

5-        Sampling method and central method theorem estimation of sample size, Point Estimation and confidence intervals.

6-       Hypothesis Testing One sample test (one tailed, two tailed, Understanding the P-value, type one error and type two error), Two samples test (Pairs and group)

7-       Design and Analysis of Questionnaires, Likert scale, how can deal with missing value.

8-       Experimental Designs for social, marketing, agriculture, science and Clinical Trials and Analysis of Variance, One-Way ANOVA—Fixed-effects and the Random-effects Model, Two-WayANOVA and interaction and The Factorial Experiment design, Latin Square Design. Test of Assumption of data, Normality test and Homogeneity test.

9-       Transformation of data and Multiple Comparisons (Post hoc tests) Fisher’s Least Significant Difference (LSD), Tukey’s Honestly Significant Difference (HSD), Dunnett’s,  Scheffé’s, Duncan, S.N.K, Sidak, Bonferroni and A Nonparametric Multiple-Comparison Procedure.

10-    Nonparametric Methods ( Introduction, Measurement Scales,

Chi-Square of goodness-of-fit, The Sign test, The Wilcoxon Signed-Rank test, The Mann–Whitney Test, The Kolmogorov–Smirnov, The Kruskal–Wallis One-Way Analysis of Variance by Ranks, The Friedman Two-Way Analysis , The Spearman Rank Correlation Coefficient, the kappa statistic, McNemar's test, Odds Ratio, Risk Ratio, Incidence and prevalence, and Epidemic curve.

11-   Simple Correlation and Simple Regression for parametric and non-parametric data The Correlation Model, The Correlation Coefficient, Multiple Correlation and Correlation Matrix.

12-    Multiple Regression analysis, Estimating Multiple Regression Coefficients, Forecasting Using Multiple Regression. Test of linearity, multicollinearity (also collinearity) and homoscedasticity in multiple regression.

How to read and understand statistical concepts in a scientific paper?

الفئات المستهدفة

1-    طلاب الدراسات العليا والماجستير والدكتوارة لجميع التخصصات العلمية فى الجامعات والمراكز البحثية .

2-    العاملون فى مجل التسويق وكيفية عمل موديل وتحليل النتائج وكيفية تفسير النتائج.

3-    الدراسين للحصول على شهادة البورد الامريكى .

4-    الهيئات التدريسية فى الجامعات

5-    قيادات الاجهزة الحكومية ومدراء الشئون المالية والاحصائية والحاسب الالى ومسئولى الاحصاء

6-    غرف التجارة والصناعة والزراعة.

7-    موظفى البنوك والمصارف المركزية والتجارية وشركات الاستثمار والبورصات والاسواق المالية

8-    معاهد الادارة والاستشارات الادارية والتنمية والبحوث.

9-    الاجهزة الاحصائية العربية

10-       مراكز الدراسات ودعم واتخاذ القرار

11-       المحافظات والبلديات وادارة الحكم المحلى

12-       العاملون فى مجال تجميع البيانات وجدولتها وتحليلها واعداد التنبؤات والتقديرات المستقبلية

13-       اجهزة الاعلام

14-       جميع النقابات فى مصر

فى نهاية الدورة يكون المتدرب قادرا على

1-    معرفة بيئة العمل على برنامج SPSS وكيفية استخدامه فى تحليل البيانات

2-    تحديد الحجم الامثل للعينة.

3-    تصميم التجارب الاحصائية والتعرف على كيفية جمع البيانات وتحليلها وتفسير النتائج والتعليق عليها.

4-    كيفية عمل استمارة استبيان يدويا والكترونيا من على الانترنت وتحديد الحجم الامثل للعينات.

5-    معرفة كيفية تفريغ استمارة الاستبيان وتحليلها وتفسير النتائج والتعليق عليها

6-    التعرف على القيم الغائبة Missing Values  وكيفية حسابها بطرق احصائية سليمة.

7-     عمل تحليل الافتراضات Assumptions  اللازمة لكل التحليليلات الاحصائية قبل اجرائها بواسطة البرنامج.

8-    تنمية القدرة على قراءة البيانات والرسومات واكتشاف الاخطاء

9-    تحديد وصياغة المشكلات التطبيقية الاولية وحلها احصائيا

10-                       كتابة النتائج فى صورة تقرير فى حالة العمل مع القطاع الخاص او فى صورة مناقشة كما فى حالة استخدام نتائج التحليل للنشر العلمى فى دوريات محلية او عالمية للعاملين فى مجال البحث العلمى.

11-                     اجتياز الجزء الاحصائى فى امتحان البورد الامريكى

 

مواضيع الدورة

1- مفاهيم وأساليب إحصائية
2- التعريف ببرنامج واهمية برنامج SPSS
3- التعريف ببعض المصطلحات اللازمة لتعزيز فهم البرنامج
4- التدريب على كيفية ترميز الاستبانة
5- التدريب على كيفية إدخال البيانات
6- التدريب على الأوامر الأساسية في برنامج SPSS

7- سوف يتم التدريب على كيفية اجراء كل التحليلات للمواضيع الاحصائية التالية عن طريق اعطاء مثال عددى (فى مجالات التسويق والطب والصيدلة ....وغيرها من التخصصات الاخرى) يكون محلول يدويا لزيادة الفهم ثم يتم اجراء نفس التحليل بأستخدام برنامج SPSS بالاضافة الى معرفة كيف يتم استخدام اسلوب البوتستراب Bootstrap.

Look at Our Latest Courses

You Can Suggest a New Course